Professor
Hyunchul Ahn


 
 
Welcome You

현재 국민대학교 경영대학 경영정보학부 교수로 재직 중인 안현철입니다. 제 홈페이지에 방문해 주신 여러분들을 진심으로 환영합니다.

저는 한국과학기술원(KAIST)에서 산업경영학사를 마치고, 이어 KAIST 테크노경영대학원회계 및 재무정보시스템 연구실(AFIS Lab. / 지도교수: 한인구)에 소속되어, 석사학위(경영공학 석사)와 박사학위(경영공학 박사)를 취득하였습니다. 졸업 후에는 한국국방연구원(KIDA) 군사기획연구센터에서 선임연구원으로 1년간 근무하였고, 성신여자대학교 경영학과에서도 1년간 전임강사로 근무하였습니다.

국민대학교에서는 경영정보 분야의 담당교수로 활동하고 있으며, 경영정보시스템 분야의 다양한 연구와 학술활동을 수행하고 있습니다.



Heartily welcome to my homepage. My name is Hyunchul Ahn, and I am currently a professor of the School of Management Information Systems (MIS) at Kookmin University, Republic of Korea.

I completed my B.Eng. degree in industrial management at KAIST (Korea Advanced Institute of Science and Technology), and obtained the M.Eng. degree and Ph.D. degree in management engineering from AFIS Lab. (Accounting / Financial Information Systems Lab. / Advisor: Prof. Ingoo Han) at KAIST Graduate School of Management. After finishing my Ph.D. degree, I had worked for Center for Military Planning at KIDA (Korea Institute for Defense Analyses) as a senior research fellow for 1 year. After that, I had worked for Department of Business Administration at Sungshin Women's University as a full-time lecturer for 1 year.

Since 2009, I have been working for Kookmin University as a professor in MIS, and doing several research projects and academic activities in the domain of MIS.

 
Research Area

주요 관심분야는 '인공지능 및 데이터마이닝' 분야로, 지금까지 컴퓨터 과학에서 출발한 각종 인공지능/데이터마이닝 기법들을 개선, 적용하여 경영학의 다양한 문제해결에 적용하는 연구를 주로 수행해 왔습니다. 특히 인터넷/유비쿼터스 환경 하에서의 고객관계관리(CRM, Customer Relationship Management)와 관련한 고객의 구매행동 예측이나 기업 혹은 개인의 신용예측, 주가예측 등 재무분야의 예측문제, 그 외에 경매, 프로세스 최적화 등 다양한 경영분야의 문제해결에 인공지능/데이터마이닝 기법들을 적용하는 연구들이 주요 연구분야라고 할 수 있습니다. 최근에는 정보시스템 수용과 관련한 행동모형 연구 등으로 관심분야를 확대하여, 정보시스템과 관련한 보다 확장된 연구를 시도하고 있습니다. 같은 분야를 연구하는 국내외 연구자 분들과의 교류 확대를 희망합니다.


My major research area is artificial intelligence (AI) and data mining (DM). Although the AI/DM techniques are originally initiated and developed by the researchers in Computer Science (CS) area, the researchers in MIS area including me have interests in modifying and applying these various AI/DM techniques into business problem solving. In particular, my research topics include customer classification models (for analytic CRM – customer relationship management – under online or ubiquitous environment), credit scoring models for corporates and individuals, financial prediction models like stock market prediction model, auction model or process optimization, and the other business issues that can be resolved by the application of AI/DM techniques. Recently, I’m trying to extend my research area into the behavioral studies on the acceptance of information systems. I hope to communicate with the domestic and foreign researchers who share common research interests with me.

 
Resources

관련 연구 수행에 도움이 될 수 있는 Microsoft Excel 기반의 VBA 프로그램의 source code를 다음과 같이 공유하고자 합니다.


I share the following programs written in VBA (Visual Basic for Applications) in Microsoft Excel, which may be useful in doing the research in our area.

MS-Excel VBA for AHP (Analytic Hierarchy Process) analysis: ahp.zip
  - Pairwise matrix만 입력하면, 각 요소별 상대별 가중치 도출 가능
    Calculates the relative importance of each factor from the pairwise matrix

  - C.I.(confidence index)값도 함수를 통해 쉽게 도출 가능
    Provides a function to calculate C.I. (confidence index)

  - Eigenvalue를 반복함수를 통해 최대한 근사하게 도출하는 알고리즘 채용
    Approximates the eigenvalue as precise as possible using an iteration function

MS-Excel VBA for CBR (Case-Based Reasoning) analysis: cbr.zip
  - Instance selection 설정 가능
    Enable to set instance subset selection

  - Feature weights 설정 가능
    Enable to set feature weights (feature subset selection is also possible)

  - # of neighbors that combine 설정 가능
    Enable to set the number of the neighbors that combine